Zynt: Optymalizacja Sprzedaży B2B dzięki Sygnałom Zakupowym i Analityce ML/NLP

Warszawski startup Zynt pozyskał 500 tys. USD w rundzie pre-seed prowadzonej przez fundusz 24Ventures z udziałem aniołów biznesu. Środki trafią na rozwój platformy inteligencji sygnałowej dla sprzedaży B2B, której zadaniem jest wskazywanie momentu i kontekstu decyzji zakupowych — zamiast generowania kolejnych masowych list kontaktów.

Spółkę założyli w 2023 roku Cezar Raszel (CEO, wcześniej członek zespołu Booksy podczas fazy szybkiego wzrostu) oraz Wojciech Ozimek (CPTO).

Po co kolejne narzędzie do sprzedaży

Klasyczny outbound mierzy się dziś z efektem własnego sukcesu: narzędzia masowego dotarcia (Apollo.io i podobne) w połączeniu z generatywną AI zalały skrzynki spersonalizowanymi automatycznie wiadomościami. Wskaźniki odpowiedzi spadają, a koszt pozyskania uwagi rośnie.

Zynt pozycjonuje się jako odwrócenie tej logiki. Zamiast pytania „do kogo wysłać?” platforma stawia pytanie „kiedy i dlaczego właśnie teraz?”. Produkt powstał na bazie blisko 1200 rozmów, które założyciele przeprowadzili z handlowcami w Nowym Jorku — to z tych wywiadów wyłonił się wniosek, że timing jest dziś rzadszym zasobem niż leady.

„AI daje dziś potężne narzędzia sprzedażowe, ale te same technologie zalewają rynek szumem i degradują jakość sygnału. B2B nie potrzebuje kolejnej maszyny do generowania wolumenu — potrzebuje precyzji” — komentuje Stanisław Rogoziński z 24Ventures.

Jak to działa technicznie

Platforma agreguje dane z wielu źródeł:

  • newsy i komunikaty prasowe,
  • aktywność w mediach społecznościowych,
  • ogłoszenia o pracę,
  • premiery produktów,
  • ogłoszenia korporacyjne i rejestry biznesowe.

Dane przechodzą przez wieloetapowy potok przetwarzania z wykorzystaniem uczenia maszynowego (ML) i przetwarzania języka naturalnego (NLP) — w komunikacji firmy określany jako pipeline ELT. Wyjściem nie jest długa lista kontaktów, lecz węższy zestaw kont z kontekstem: dlaczego ten prospect jest w tym momencie istotny i jakie zdarzenie to uzasadnia. Platforma integruje się z systemami CRM, by wpisywać się w istniejące przepływy pracy zespołów sprzedaży.

Na co pójdą pieniądze

Zarząd deklaruje cztery kierunki wykorzystania kapitału:

  • enterprise readiness — przygotowanie produktu do obsługi większych klientów korporacyjnych,
  • głębsze integracje z CRM,
  • udoskonalenie detekcji sygnałów (precyzja modeli ML/NLP),
  • ekspansja międzynarodowa, ze szczególnym naciskiem na rynek USA, gdzie spółka już prowadzi część rozmów z klientami.

Równolegle zespół rozwija funkcję event intelligence — śledzenie wydarzeń branżowych i identyfikowanie, gdzie potencjalni klienci mają się pojawić.

Pozycjonowanie rynkowe

Rynek narzędzi sales intelligence i automatyzacji sprzedaży rośnie, ale większość graczy dalej konkuruje wolumenem. Zynt zajmuje stosunkowo wąską niszę — analizę intencji i timingu jako odrębnej kategorii, komplementarnej, a nie konkurencyjnej wobec klasycznych baz kontaktów. Cennik publiczny startuje od 800 USD/miesiąc, co plasuje produkt w segmencie SMB i mid-market, z aspiracją wejścia w enterprise w kolejnym etapie.

Przemysław Majdak

Przemysław Majdak · AI Automation Engineer

Założyciel Baluarte i wydawca BitBiz.pl. Członek ISSA Polska. Ekspert z 18-letnim stażem w branży IT — wdraża bezpieczne automatyzacje AI, systemy full-stack i zaawansowane procedury cyberbezpieczeństwa dla firm. Wszystkie artykuły autora →

Jedna odpowiedź

💬 Kliknij tutaj, aby dodać komentarz

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

  1. Awatar KasiaZpodlasia
    KasiaZpodlasia

    Skupienie na sygnałach zakupowych i analityce ML/NLP to esencja zwinnego podejścia w nowoczesnej sprzedaży — eliminuje marnotrawstwo i kieruje energię tam, gdzie jest realne zapotrzebowanie. Kluczowa jest jakość danych wejściowych dla algorytmów, bo tylko wtedy output będzie naprawdę precyzyjny. Jak Państwo oceniacie dojrzałość rynku w zakresie przygotowania czystych, ustrukturyzowanych danych pod kątem takich rozwiązań?