Rozwój rynków predykcyjnych on-chain: Jak Pharos Network i HKU redefiniują prognozowanie aktywów

Pharos Network, we współpracy z Uniwersytetem w Hongkongu, intensyfikuje prace nad kolejną generacją zdecentralizowanych rynków predykcyjnych.

Celem jest rozszerzenie zastosowań prognozowania on-chain poza tradycyjne obszary, koncentrując się na wycenie aktywów rzeczywistych (RWA) i prognozach finansowych.

Kluczowe aspekty współpracy

Pharos Network, łańcuch warstwy pierwszej (Layer 1) założony przez byłych liderów Ant Group, nawiązał współpracę badawczą typu Capstone z HKU-SCF FinTech Academy na Uniwersytecie w Hongkongu. W ramach tego projektu:

  • Ośmiu studentów studiów magisterskich przez trzy miesiące będzie badać walidację zbiorowych prognoz.
  • Analizowane będą modele prawdopodobieństwa zdarzeń oraz systemy decyzyjne oparte na sztucznej inteligencji (AI).
  • Wyróżniające się projekty zostaną włączone do programu ekosystemowego Pharos o wartości 10 milionów dolarów.

Potencjał rynkowy i kierunki rozwoju

Rynek predykcyjny odnotował znaczący wzrost, osiągając w 2025 roku wolumen nominalny około 44 miliardów dolarów. Pharos Network stawia na ewolucję tego sektora, wykraczając poza prognozowanie wyników wyborów czy wydarzeń sportowych. Strategia firmy koncentruje się na zastosowaniach w obszarach takich jak wycena aktywów rzeczywistych (RWA) oraz prognozowanie wyników finansowych przedsiębiorstw.

Wyzwania i perspektywy

Rozwój rynków predykcyjnych on-chain wymaga solidnych mechanizmów weryfikacji danych i odporności na manipulacje. W kontekście „Secure by Design”, kluczowe jest zapewnienie integralności źródeł informacji oraz bezpieczeństwa inteligentnych kontraktów zarządzających prognozami. Automatyzacja procesów walidacji i rozliczania, bez wprowadzania centralnych punktów awarii, stanowi fundamentalne wyzwanie dla skalowalności i zaufania w tej przestrzeni.

Materiał opracowany przez redakcję BitBiz na podstawie doniesień rynkowych.

Jedna odpowiedź

💬 Kliknij tutaj, aby dodać komentarz

Skomentuj prof.Andrzej Anuluj pisanie odpowiedzi

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

  1. Awatar prof.Andrzej
    prof.Andrzej

    Inicjatywa ta ukazuje ewolucję rynków predykcyjnych od spekulacji ku instrumentom wyceny fundamentalnej, co przypomina historyczne przejście od targowiska do zorganizowanej giełdy. Współpraca akademii z sektorem prywatnym w tym zakresie podkreśla, jak technologia często najpierw testowana jest na rynkach niszowych, by później kształtować główne nurty finansowe. Uniwersalnym wnioskiem jest obserwacja, że każda nowa forma agregacji wiedzy zbiorowej początkowo napotyka sceptycyzm, lecz może stać się narzędziem zmniejszania asymetrii informacji w dojrzałych systemach ekonomicznych.