Helical: Wirtualne Laboratorium AI Przyspiesza Odkrywanie Leków i Operacjonalizację Modeli w Farmacji

Helical, twórca wirtualnego laboratorium AI, pozyskał 10 milionów dolarów na rozwój platformy, która ma zrewolucjonizować proces odkrywania leków. Technologia ta adresuje kluczowe wyzwania branży farmaceutycznej, takie jak ograniczona przepustowość eksperymentów fizycznych i trudności w operacjonalizacji wyników modeli obliczeniowych.

Kluczowe możliwości platformy Helical

Założona na początku 2024 roku przez Ricka Schneidera, Maxime’a Allarda i Mathieu Klopa firma Helical powstała w odpowiedzi na wąskie gardła w procesie odkrywania leków. Jej platforma ma za zadanie przekształcić biologiczne modele bazowe (bio foundation models) w powtarzalne systemy odkrywcze, integrując predykcje obliczeniowe z walidacją biologiczną. To podejście umożliwia bardziej efektywne i współpracujące przepływy pracy badawczej.

Architektura i funkcjonalność

• Virtual Lab: Komponent przeznaczony dla biologów i naukowców translacyjnych, umożliwiający przeprowadzanie wirtualnych eksperymentów.
• Model Factory: Moduł stworzony dla inżynierów uczenia maszynowego i data scientistów, służący do tworzenia i zarządzania modelami.

Dzięki operowaniu na wspólnych danych, modelach i wynikach, platforma Helical ułatwia współpracę między tradycyjnie odizolowanymi zespołami, wspierając podejmowanie decyzji opartych na dowodach w całym procesie odkrywania. Jak podkreśla Rick Schneider, współzałożyciel Helical, kluczowe dla odkrywania leków są systemy, które łączą i operacjonalizują wnioski z modeli, a nie same modele. Celem jest skrócenie czasu od hipotezy do decyzji z miesięcy do dni.

Kontekst technologiczny i rynkowy

Branża farmaceutyczna mierzy się z rosnącymi kosztami badań i rozwoju oraz wydłużonymi harmonogramami. Platforma Helical, działając w tym środowisku, ma na celu zwiększenie efektywności i niezawodności odkrywania leków. Jej wdrożenie w czołowych globalnych firmach farmaceutycznych już teraz przyczynia się do znaczącego skrócenia czasu odkrywania w obszarach takich jak identyfikacja celów, odkrywanie biomarkerów i projektowanie terapii, a także ułatwia ekspansję na nowe obszary terapeutyczne.

Z perspektywy Senior IT Architekta, podejście „Automation First” w Helical jest widoczne w transformacji modeli bazowych w powtarzalne systemy odkrywcze, co minimalizuje manualne interwencje i przyspiesza cykle badawcze. Aspekt „Secure by Design” jest natomiast inherentny w dążeniu do reprodukowalności i walidacji biologicznej, co buduje zaufanie do wyników i zmniejsza ryzyko błędów w krytycznych procesach farmaceutycznych. Nowo pozyskane fundusze zostaną przeznaczone na pogłębienie wdrożeń, rozszerzenie współpracy z kolejnymi organizacjami farmaceutycznymi oraz dalszy rozwój warstwy dowodowej platformy, co ma poprawić jej wydajność w różnych obszarach chorobowych.

Materiał opracowany przez redakcję BitBiz na podstawie doniesień rynkowych.