Google Antigravity 2.0: migracja do 18 czerwca i nowe koszty

Google Antigravity 2.0 zastępuje dotychczasowe narzędzia programistyczne Google, wymuszając wyłączenie Gemini CLI dla indywidualnych subskrypcji już 18 czerwca 2026 roku. Nowa platforma wprowadza orkiestrację do 5 agentów AI jednocześnie oraz model Gemini 3.7 Flash w cenie promocyjnej 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych. Dla organizacji oznacza to konieczność pilnej weryfikacji polis bezpieczeństwa w GKE i skontrolowania budżetów tokenowych.

Harmonogram migracji z Gemini CLI na Antigravity CLI

Zastąpienie interfejsu Gemini CLI przez Antigravity CLI nakłada na zespoły inżynieryjne sztywne terminy migracji. Zmiana architektury wymusza przejście na narzędzie napisane w języku Go, które oferuje asynchroniczne wykonywanie zadań w tle i bezpośrednią integrację z nowym środowiskiem Google Antigravity 2.0. Porzucenie dotychczasowych wtyczek wymaga natychmiastowej rewizji stosowanych narzędzi terminalowych.

Dla deweloperów oraz liderów technicznych kluczowym punktem odniesienia jest 18 czerwca 2026 roku. Tego dnia wyłączona zostanie obsługa zapytań w Gemini CLI oraz rozszerzeniach IDE Gemini Code Assist dla użytkowników taryf Google AI Pro, Ultra oraz bezpłatnych wersji indywidualnych. Od tego samego momentu wstrzymane zostaną nowe instalacje Gemini Code Assist dla organizacji na platformie GitHub, a działające wtyczki przestaną przetwarzać żądania w kolejnych tygodniach.

Wyjątkiem od wymuszonej migracji są klienci korporacyjni korzystający z płatnych licencji Gemini Code Assist Standard oraz Enterprise w ramach Google Cloud — w ich przypadku dostęp do Gemini CLI pozostaje utrzymany.

Nowy Antigravity CLI został napisany w języku Go, co zapewnia wyższą wydajność oraz mniejsze opóźnienia. Kluczowe usprawnienia obejmują:

• Asynchroniczne wykonywanie zadań: obsługa długotrwałych refaktoryzacji i analiz w tle bez blokowania sesji terminala.
• Zachowanie mechanizmów: wsparcie dla umiejętności agentów (Agent Skills), horyzontów zdarzeń (Hooks), podagentów oraz wtyczek.
• Trwałe usługi tła: komenda remote control start uruchamia CLI jako ciągłą usługę systemową odporną na restarty.
• Przekazywanie głosu przez SSH: komenda micerf pozwala przesyłać strumień audio z mikrofonu lokalnego bezpośrednio do zdalnej sesji CLI na serwerze.

Dla zespołów programistycznych dostęp do funkcji Google Antigravity realizowany jest poprzez wtyczki dla Visual Studio Code, Visual Studio (preview), JetBrains (preview) oraz Zed IDEs (preview).

Architektura Google Antigravity 2.0 i izolacja w GKE

Google Antigravity 2.0 przesuwa ciężar pracy programistycznej z pojedynczego edytora na orkiestrację autonomicznych agentów w osobnym panelu zarządczym. Uruchamianie kodu generowanego przez modele językowe w infrastrukturze korporacyjnej stwarza jednak istotne zagrożenia dla ciągłości działania i bezpieczeństwa danych. Rozwiązaniem tego problemu jest sprzężenie platformy z klastrami Google Kubernetes Engine oraz technologią piaskownicy gVisor.

W wersji Google Antigravity 2.0 wyeliminowano tradycyjny edytor IDE, zastępując go autonomiczną aplikacją desktopową (dostępną na systemy macOS, Windows i Linux). Z poziomu widoku zarządczego (Manager View) użytkownik może równolegle nadzorować do 5 agentów AI. Sterowanie pracą agentów odbywa się za pomocą dedykowanych poleceń:

• /goal: nakazuje wykonanie zadania do końca bez pytania o pośrednie kroki.
• /grill-me: wymusza zadawanie pytań uszczegóławiających przed rozpoczęciem pisania kodu.
• /schedule: planuje zadania jednorazowe lub cykliczne w harmonogramie.
• /teamwork oraz /boost: tryb /teamwork służy do wielodniowych prac badawczych, natomiast /boost uruchamia szybki sprint z osobnym agentem weryfikującym.

W kwestii bezpieczeństwa uruchamianie kodu generowanego przez modele AI realizowane jest w środowisku Google Kubernetes Engine (GKE) przy użyciu technologii Agent Sandbox. Każda operacja wykonywania kodu przez agenta wywołuje dynamiczne utworzenie osobnego poda (sandbox-executor) odizolowanego na poziomie jądra systemowego, sieci i pliku przez warstwę gVisor.

Ile kosztuje wdrożenie i utrzymanie Google Antigravity?

Ocena opłacalności wdrożenia Google Antigravity wymaga przeanalizowania zmiany modelu rozliczeniowego z dziennych limitów zapytań na koszt przeliczeniowy oparty na zużyciu mocy obliczeniowej. Zmiany w strukturze subskrypcji oraz wprowadzenie nowych poziomów cenowych dla modeli Gemini wpływają bezpośrednio na budżety operacyjne działów IT. Przewidywalność wydatków zależy od właściwego skonfigurowania wspólnych pul tokenów oraz limitów finansowych.

Google Antigravity odchodzi od stałych limitów zapytań dziennych na rzecz rozliczeń przeliczeniowych (compute-based model). Dostęp dla użytkowników indywidualnych i małych zespołów podzielono na cztery poziomy:

• Free (\$0/miesiąc): podstawowy dostęp z zastrzeżonymi limitami przepustowości.
• AI Pro (\$20/miesiąc): rozszerzone limity zapytań.
• AI Ultra 5x (\$100/miesiąc): 5-krotnie wyższe limity w stosunku do planu Pro.
• AI Ultra 20x (\$200/miesiąc): 20-krotnie wyższe limity w stosunku do planu Pro.

Wariant korporacyjny jest zintegrowany z licencjami Gemini Enterprise Standard, Plus oraz Standard Emerging Market. Administratorzy otrzymują dostęp do narzędzi kontroli kosztów FinOps:

• Miesięczne limity budżetowe (spend caps): sztywne progi kosztowe ustawiane na poziomie projektu w konsoli Billing.
• Wspólne pule tokenów (pooled quotas): dzielenie zakupionych zasobów między zespoły, zapobiegające niewykorzystaniu limitów.
• Przekroczenia kontrolowane (overages): automatyczne przejście na stawki konsumpcyjne po wyczerpaniu puli bez przerywania pracy deweloperów.

Model Gemini 3.7 Flash objęty jest ceną promocyjną obowiązującą do 31 grudnia 2026 roku, wynoszącą 0,75 USD za 1 mln tokenów wejściowych oraz 3,75 USD za 1 mln tokenów wyjściowych. Od 1 stycznia 2027 roku stawki wzrosną odpowiednio do 1,50 USD i 7,50 USD.

Istotnym ryzykiem biznesowym są zarejestrowane w przeszłości nagłe cięcia kwot zużycia. W okresie od grudnia 2025 do marca 2026 roku Google 4-krotnie zmniejszało limity bez uprzedzenia, co prowadziło do 5-7 dniowych blokad dostępu dla użytkowników planów płatnych. Platforma na dzień publikacji raportu nie posiada opublikowanego certyfikatu SOC 2.

Wydajność modeli Gemini 3.7 Flash w zadaniach inżynieryjnych

Weryfikacja efektywności modeli Gemini 3.7 Flash w środowisku Google Antigravity opiera się na twardych wskaźnikach ze sprawdzianów programistycznych i inżynieryjnych. Wykorzystanie zaawansowanych wzorców orkiestracji pozwala agentom rozwiązywać złożone problemy z zakresu optymalizacji kodu, symulacji sprzętowej oraz matematyki dyskretnej. Uzyskane wyniki potwierdzają gotowość systemu do automatyzacji skomplikowanych prac refaktoryzacyjnych i badawczych w komercyjnych projektach oprogramowania.

W testach dokładności kodowania model Gemini 3.7 Flash wykazał znaczny wzrost skuteczności w porównaniu z wersją 3.6 Flash:

• DeepSWE v1.1: wzrost dokładności tworzenia kodu produkcyjnego z 49,0% do 65,3%.
• FrontierCode 1.1 Main: wzrost z 34,4% do 43,6%.
• WebDev Arena: wynik 1588 Elo w rankingu tworzenia aplikacji internetowych.

Wykorzystanie frameworka Teamwork wraz z modelami Gemini 3.7 Flash i 3.1 Pro pozwoliło osiągnąć wynik 71% w teście TCSBench oraz rozwiązać 7 otwartych problemów z zakresu matematyki i informatyki teoretycznej. Wśród rozwiązań znalazł się formalny dowód hipotezy Knutha (Knuth’s Cycles Conjecture), zweryfikowany w asystencie Lean (dowód o długości ponad 40 stron).

W inżynierii systemowej agenci Google Antigravity zbudowali od podstaw symulator procesora RISC-V (cycle-accurate out-of-order), zdolny do uruchomienia systemu operacyjnego xv6 do poziomu powłoki, osiągając średni błąd wyrównania cykli na poziomie zaledwie 0,71% względem sprzętowego wzorca BOOM.

Optymalizacje wygenerowane przez agentów zostały bezpośrednio przyjęte do głównych repozytoriów projektów open-source:

1. Eigen: wdrożono szybką ścieżkę instrukcji SIMD z 4-krotnym rozwinięciem pętli dla operacji GeMV na macierzach jednowierszowych.
2. ParlayHash: stworzono wariant Swiss Parlay, uzyskując 2-krotny wzrost przepustowości przy 64 wątkach i redukcję zużycia pamięci o 25%.

Wnioski praktyczne i rekomendacje

• Zweryfikuj stan wykorzystania interfejsu Gemini CLI oraz wtyczek IDE w zespole programistycznym i zaplanuj przełączenie na Antigravity CLI przed sztywnym terminem 18 czerwca 2026 roku.
• Skonfiguruj sztywne limity wydatków (spend caps) oraz wspólne pule tokenów (pooled quotas) w konsoli administracyjnej Gemini Enterprise, aby wyeliminować ryzyko niekontrolowanego przekroczenia budżetu.
• Wdróż na klastrach GKE obsługę piaskownic Agent Sandbox oraz funkcję Pod Snapshots, ograniczając czas uruchamiania izolowanych kontenerów z minut do kilku sekund.
• Zmierz faktyczne zużycie tokenów i stabilność limitów w ramach 7-dniowego testu obciążeniowego na planie Pro przed ewentualnym zakupem licencji AI Ultra.
• Przetestuj obsługę lokalnych modeli Gemma 4 przy użyciu Antigravity SDK i biblioteki LightRT na własnych układach GPU w projektach wymagających całkowitej izolacji od sieci zewnętrznej.

Źródła

• Agent Factory Recap: Supercharging Agents on GKE with Agent Sandbox and Pod Snapshots – DEV Community
• An important update: Transitioning Gemini CLI to Antigravity CLI – Google Developers Blog
• Expanding Google Antigravity for enterprise customers | Google Cloud Blog
• Gemini 3.7 Flash in Google Antigravity
• Google Antigravity Review: Is It Worth It in 2026? – Emergent
• Introducing Google Antigravity 2.0
• Introducing Google Antigravity, a new era in AI-assisted software development
• New Updates in Google Antigravity | Episode 8