Przemysław Majdak
AI Automation Engineer
Założyciel software house’u Baluarte oraz wydawca i redaktor prowadzący portalu BitBiz.pl. Od ponad 18 lat w branży IT — projektuje i wdraża automatyzacje procesów biznesowych oparte na sztucznej inteligencji: od integracji modeli językowych (LLM), przez orkiestrację w n8n i Pythonie, po systemy klasy enterprise, które pozwalają firmom skalować operacje bez zwiększania zatrudnienia.
Członek ISSA Polska — stowarzyszenia profesjonalistów bezpieczeństwa informacji. Łączy kompetencje full-stack developmentu, cyberbezpieczeństwa i automatyzacji, pisząc o technologii z perspektywy praktyka, który wdraża ją w realnych przedsiębiorstwach.
Artykuły autora
-
OWASP ASI08: awaria kaskadowa agentów kosztuje 500 tys. USD
OWASP ASI08 ostrzega: awaria kaskadowa agentów AI obniża niezawodność procesów do 60% i generuje ogromne koszty API.
-
Meta AI i Llama: darmowy model oszczędza miliony na API
Meta udostępnia modele Llama bez opłat, pozwalając organizacjom oszczędzać miliony na API i budować systemy na własnej infrastrukturze.
-
Legacy IT w skali: 84% firm anuluje piloty AI
GFT Technologies ujawnia: 84% firm anuluje piloty AI przez przestarzałą infrastrukturę IT i narastający dług technologiczny.
-
Insignary Clarity AIR: luka w SBOM dotyczy 90% aplikacji
Insignary Clarity AIR wykrywa, że tradycyjne SBOM pomijają do 90% kodu, w tym zagrożenia z AI i Open Source.
-
Modele LLM: wykładnik skalowania wynosi zaledwie 0.1
Badania pokazują, że model GPT-4.5 i bezkrytyczne skalowanie AI napotykają barierę, wymagając kosztownych optymalizacji hybrydowych.
-
Pentest w produkcji: przestój kosztuje 15 tys. USD za minutę
Przestój infrastruktury kosztuje średnio 15 000 USD na minutę, a podatności odpowiadają za 31% skutecznych włamań do systemów.
-
TypeSafe Jev: jak obniżyć koszty decyzyjne o 400x
TypeSafe Jev obniża koszty decyzyjne o 400x, zastępując modele LLM ustrukturyzowanymi odpowiedziami w aplikacjach wsparcia klienta.
-
GitGuardian wskazuje: 1050 wycieków sekretów w kodzie firm
1050 wycieków sekretów rocznie generuje ogromne koszty w firmach. Automatyczne bariery AI pozwalają odzyskać utraconą moc przerobową deweloperów.
-
ChatGPT w wyszukiwarce: leady konwertują o 40% lepiej
Raport Similarweb wskazuje, że 68% zapytań w Google nie generuje kliknięć, lecz rekomendacje LLM zwiększają konwersję o 40%.
-
Google Antigravity 2.0: migracja do 18 czerwca i nowe koszty
Google Antigravity 2.0 zastępuje Gemini CLI już 18 czerwca 2026 roku, wprowadzając nową orkiestrację agentów AI i zmienione koszty tokenów.
-
Kalshi i Polymarket: \$11,74 mld luki w wycenie
Kalshi wykazuje $11,74 mld luki w wycenie, co zmusza architekturę IT do redefinicji modeli rynkowych.
-
The Exploration Company pozyskuje 760 mln euro od ESA na budowę autonomicznej kapsuły Nyx
Europejska Agencja Kosmiczna przyznała spółce The Exploration Company kontrakt serwisowy o wartości 760 mln euro na dostawę towarów do Międzynarodowej Stacji Kosmicznej w ramach programu ALADDIN. Umowa ta, zawarta tuż…
-
Agentic DevSecFinOps redukuje przekroczenia budżetu o 60%
Model D redukuje przekroczenia budżetu chmurowego o 60% i skraca czas naprawy awarii do 31 sekund.
-
Swift-1.5-Qwen3.8-27B: 58% mniej tokenów myślenia
Model Swift-1.5-Qwen3.8-27B osiąga 81,71% w LiveCodeBench v6, redukując liczbę tokenów myślenia o 58% i przyspieszając zadania agentowe.
-
Gospodarka AI: 59% projektów nie trafia do produkcji
59% projektów AI nie trafia do produkcji, a niemal 94% firm nie odnotowuje oczekiwanej wartości z inwestycji.
-
Model decyzyjny Jev: obniżka kosztów API o 80 proc.
Model Jev od TypeSafe AI obniża koszty API o 80 proc.
-
Qodo blokuje 800 błędów w PR i skraca przegląd kodu o godzinę
Qodo pozyskało 50 mln USD, aby automatycznie weryfikować kod AI i skracać czas przeglądów w przedsiębiorstwach.
-
OpenAI i Claude Code: 500 tys. buildów dziennie przeciąża CI/CD
500 tys. buildów dziennie z agentów AI przeciąża potoki CI/CD, zmuszając zespoły inżynieryjne do automatyzacji weryfikacji kodu.
-
PostgreSQL w erze AI: redukcja kosztów o 75%
Rozszerzenie pgvectorscale w bazie PostgreSQL obniża koszty infrastruktury AI o 75% i zapewnia 28-krotnie niższe opóźnienia zapytań.
-
Abbacus Technologies: koszt redukcji długu sięga 300 tys. USD
Abbacus Technologies szacuje, że redukcja długu technologicznego w złożonych systemach korporacyjnych kosztuje nawet ponad 300 tys. USD.